開發(fā)人員應(yīng)查看容器中的多道程序、多用戶分區(qū)，以及虛擬機(jī)之間的事情。所以他們必須管理容器隔離的應(yīng)用程序的組件，了解容器管理工具，如Docker的作用，并解決容器發(fā)展所需的每個(gè)操作系統(tǒng)和容器管理相結(jié)合的具體問(wèn)題。

　　容器(例如虛擬機(jī))可以容納應(yīng)用程序組件，允許服務(wù)器共享多個(gè)組件或組件實(shí)例。它們共享基本的操作系統(tǒng)服務(wù)，在某些情況下，甚至共享一些中間件服務(wù)。他們管理例如能見度和命名等元素，以減少相互作用。

　　由于容器是在云計(jì)算中使用“高于”傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)，容器是跨多個(gè)云使用的，無(wú)論是公共云或私有云，基本上是便攜式的，并可以任意組合。因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)是共享的，容器具有低開銷和可用于細(xì)分的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)或虛擬機(jī)實(shí)例來(lái)充分利用這種可移植性。這很可能是大多數(shù)開發(fā)人員的容器開發(fā)應(yīng)用程序針對(duì)這個(gè)可移植性任務(wù)的主要好處。

　　容器的工作將取決于兩個(gè)因素——操作系統(tǒng)的主機(jī)和管理平臺(tái)的部署。雖然有Linux和其他操作系統(tǒng)的其他容器管理系統(tǒng)，最常見的平臺(tái)是Linux和Docker。開發(fā)人員的第一個(gè)任務(wù)是確定容器應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境，確保選定的管理工具和中間件兼容所有的目標(biāo)。流行的容器管理系統(tǒng)將適應(yīng)容器運(yùn)行的不同的軟件平臺(tái)，但不是所有這樣的系統(tǒng)都可以解決所有的問(wèn)題。

　　記錄這些工具的任何依賴關(guān)系，因?yàn)槿绻麑?yīng)用程序移植到另一個(gè)云計(jì)算的開發(fā)環(huán)境中，你也需要移植工具。

　　容器實(shí)現(xiàn)的一般方法是指定資源分配，隔離操作系統(tǒng)容器系統(tǒng)，并通過(guò)容器管理系統(tǒng)來(lái)管理容器和操作系統(tǒng)和資源之間的關(guān)系。在Linux中，例如，用戶信息，文件系統(tǒng)名稱和進(jìn)程空間，網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)和容器管理系統(tǒng)，如Docker管理。容器可以沒(méi)有管理工具進(jìn)行部署，但它們從根本上簡(jiǎn)化了中間件工具和網(wǎng)絡(luò)連接的版本控制的事情。這意味著選擇容器工具需要仔細(xì)評(píng)估，無(wú)論是開始開發(fā)還是早期應(yīng)用規(guī)劃。

　　擁有成功的容器項(xiàng)目的用戶建議，建設(shè)任何容器應(yīng)用程序應(yīng)該認(rèn)真考慮承諾容器如何承載其發(fā)展。在建立和維護(hù)容器時(shí)取得的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于基于容器的應(yīng)用程序很有幫助。還可以測(cè)試出應(yīng)用程序生命周期管理辦法和使用開發(fā)容器的實(shí)例的可移植性，降低了實(shí)際應(yīng)用程序測(cè)試的風(fēng)險(xiǎn)。

　　開放源碼和系統(tǒng)軟件和工具經(jīng)常從一個(gè)中央庫(kù)加載，其中包含了所支持的軟件。還有其他來(lái)源的基于容器的圖像，但開發(fā)人員需要注意的是，他們選擇的圖像仍然支持其操作系統(tǒng)和容器管理系統(tǒng)的當(dāng)前版本。這個(gè)級(jí)別的版本控制是基于容器的應(yīng)用程序的關(guān)鍵，所以基準(zhǔn)圖像版本有任何更改，一定要進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試將依賴于操作系統(tǒng)和容器管理系統(tǒng)的結(jié)合。雖然使用一個(gè)通用的容器管理工具可以在用戶主機(jī)服務(wù)器中對(duì)可以運(yùn)行的應(yīng)用程序進(jìn)行限制，但總體上更為高效。容器及其內(nèi)容是暫時(shí)性的，而最大的錯(cuò)誤是新的容器開發(fā)人員可能在應(yīng)用程序設(shè)計(jì)中不了解需求。所有容器應(yīng)用程序應(yīng)被看作是一個(gè)集合的微服務(wù)，都是無(wú)狀態(tài)的，在應(yīng)用程序中沒(méi)有持久性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。用戶需要提供狀態(tài)控制和數(shù)據(jù)持久性的組件工具。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能，后臺(tái)狀態(tài)控制要與持久性組件數(shù)據(jù)外置數(shù)據(jù)庫(kù)記錄一致。一定要記錄這些工具的任何依賴關(guān)系，因?yàn)槿绻麘?yīng)用程序移植到另一個(gè)云計(jì)算的開發(fā)環(huán)境，所需要的端口，或者提供接入，這些工具都會(huì)發(fā)生改變。

　　最后需要考慮的是容器的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)和工作流程的整合。需要對(duì)公共云進(jìn)行特殊的考慮，因?yàn)樗鼈兩婕暗綇?fù)雜的“私有IP”的使用。采用工具(如Docker)建立網(wǎng)絡(luò)并設(shè)定組件集成策略。開發(fā)人員將需要采取這兩個(gè)工具關(guān)閉需要關(guān)閉的應(yīng)用程序。

　　容器越來(lái)越受用戶歡迎，更可能是因?yàn)橹苯拥娜萜魍泄芊绞礁舆m合用戶的云計(jì)算或容器的目標(biāo)供應(yīng)商。這些可能需要特定的容器管理工具，甚至是基于云的開發(fā)環(huán)境。容器和虛擬機(jī)還融合了工具意義。工作人員不僅要跟蹤其所使用的工具，還要在開發(fā)應(yīng)用程序時(shí)考慮整個(gè)容器空間，以確保有更好的選擇。另外，應(yīng)用程序要足夠靈活，以適應(yīng)容器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。容器將是應(yīng)用前景的一部分，所以要更好使用它們。